新視窗·物業超腦：AI如何重塑未來物業格局？| 新視窗小易.AI系列專題①

2025年，DeepSeek以"便宜、智能、開放"的優勢及本土化標簽在全球強勢崛起，7天斬獲1億用戶，憑借"一流產品+低成本+開源"的創新模式助力B端構建全產業鏈生態，掀起智能應用狂潮。

這場變革并非偶然——自圖靈測試和達特茅斯會議提出AI概念以來，該技術已歷經數十年積淀，從2022年底ChatGPT-3.5的橫空出世，到如今DeepSeek大模型與智能體技術的發布與創新，人類仿佛邁入新一輪技術革命。隨著AI使用和訓練成本持續下降，有望逐漸替代人類完成日趨復雜的任務，未來兩年或將迎來多行業、多場景的智能應用大爆發。這一場“革命”，是早是遲，都將重塑各行業格局。

在智能時代的價值重構中，AI展現出多維度的變革力量。

以企業管理領域為例，哈佛大學研究認為，AI時代正在重塑商業模式，改變企業運營方式，并重新定義核心競爭力。AI時代的企業管理轉型，在于混合“模型”智能與“人腦”思維的AI智能體逐步成型發展，為重塑企業管理帶來逐漸演變的三大進程：

• 從人力驅動到智腦協同?

未來將升級為智能體主導的人機協同生態 —— 智能體通過自主學習完成90%以上的常規任務，而人類則專注于價值創造與戰略決策。

• 從線性交易到生態互聯?

服務模式從 B2B/B2C 的線性交互，進化為 A2A（AI 系統間自動交互）與 A2C（AI 直接服務用戶）的立體生態，改變價值傳遞路徑，催生基于算法推薦的供需匹配新范式。

• 從經驗決斷到數智共生?

在風險預判、動態預算優化、績效評估等關鍵場景中，智能體通過多維度數據建模提供量化參考，形成人類戰略洞察結合AI 數據驗證的雙輪決策機制。

盡管仍面臨諸多挑戰，但AI全民普及時代的來臨與AI智能體應用領域的突破，正在可預見地對各行各業產生由淺入深的影響與沖擊。

作為勞動力密集型的現代服務業之一，物業服務行業也正面臨AI帶來的深刻變革。在如此時代背景下，物業從業者應如何借助AI實現轉型升級？

從模型到應用，從理論到實踐，物業行業的AI+模式轉型也存在階段變化，我們將其描述為：從1.0階段聚焦"物"的智能化管理，演進至2.0階段實現"人"的個性化服務。

近年，部分物業企業通過應用數智化技術構建差異化競爭優勢，不僅提升了工作效率，更優化了業主服務體驗。"AI+"成為行業發展的前沿趨勢，吸引眾多物業企業和科技公司加速布局AI研發。

顯然，當前物業企業及其信息化供應商，對于AI賦能應用的落地與探索，大多停留在1.0時代（即賦能“物”的管理），體現為通識性的AI知識問答以及門禁、OCR等硬件結合。

同時受限于多方面因素，AI深度應用過程中仍面臨諸多挑戰：

• AI大模型垂直領域知識不足；

• 企業數據質量不夠高、AI時常產生“幻覺”；

• 企業私有數據安全性難以保證；

• 智能應用剛起步，有明顯投入產出比的場景要真正落地難……

這些挑戰客觀反映了當前AI技術與服務深度融合所必須跨越的鴻溝。

通用大模型雖然具備一定的認知能力和邏輯推理優勢，但總體上仍缺乏關鍵的行業知識、企業知識沉淀。盡管可以通過RAG（檢索增強生成）或模型微調等技術手段注入企業數據，可由于數據質量參差不齊，往往導致"垃圾進-垃圾出"（GIGO）的困境。

而這正是物業行業智能超腦和企業級AI中樞存在的核心價值——通過深度整合領域知識圖譜、業務流程規則和企業數據，構建真正具備行業理解力和業務適配性的AI智能中樞。

針對當前企業AI應用，我們將其理解為三個層次：表層應用、界面集成和智能體協作：

第一階：表層應用

通過提示詞調用AI能力進行問答

通過自然語言提示詞調用AI，典型表現為智能問答、內容生成、信息檢索等場景功能。現階段行業內大部分AI應用，即停留于這一層交互層面，尚未實現與核心業務系統的深度整合。

第二階：界面集成

在原有ERP業務系統上加持AI能力

通過深度整合AI能力與現有ERP系統，實現多維數據分析、智能語音導航等進階能力，通過業務流程自動化重構與智能化升級，顯著提升工作效率。

第三階：智能體協作

通過智能體替代人員工作，產生業務模式重構

未來AI智能體是如何賦能物業企業管理？大概可以參考以下“蟻巢模型”構建的AI智能體架構：

執行層：效用智能體—勤勞的“工蟻”

專注于具體任務的執行，具有自主性，并由企業知識（本能）驅動，包括數據采集、預處理、工具調用等基礎操作，類似工蟻的勞作行為；

決策層：超級智能體——高效的“蟻后”

統籌全局任務規劃與資源調度，確保效用智能體被有效管理，類似蟻后的繁殖與群體管理功能，；

知識層：協調智能體——智能的“信息網”

負責跨層級通信與整體優化，類似蟻群通過振動或信息素實現群體協同，通過超級智能體之間的協調，直接與效用智能體溝通，以維護復雜流程中的和諧與效率；

蟻巢模型架構的核心協作機制包括動態任務分配、 去中心化決策、知識共享與迭代等；基于類似蟻巢模型的仿生設計，AI智能體架構可實現物業企業各類業務的高效任務處理、彈性擴展與群體智能涌現。

基于AI應用的三個層級劃分，企業可以清晰地評估自身AI應用所處階段，我們也可據此深入思考：如何構建真正具備業務和場景適配性的物業行業智能AI應用解決方案？

作為深耕物業數智化20余年的科技企業，新視窗已經在物業ERP領域做到行業領先，并于全國六大區域布局中小物業SaaS化平臺和智慧運營平臺的創新模式。在AI技術革新浪潮中，新視窗以前瞻性戰略布局，將AI大模型與物業行業需求深度融合，創新研發新一代物業智能超腦--新視窗·物業超腦小易.AI。

作為一個物業行業智能中樞系統，小易.AI猶如一個"超級大腦"，通過四大核心能力（智能交互式超級窗、智能數據分析預測平臺、業務智能體平臺、業務系統智能底座）全面賦能物業行業數智化轉型。

新視窗小易.AI 作為物業智能超腦，通過小易.超級窗鏈接物業公司與業主，基于多場景數智賦能，為每個用戶提供一位7*24工作的智能助理。目前，新視窗小易.AI 已覆蓋十大智能化場景，并將在未來持續更新與擴展，致力于滿足物業行業全維度的智能化服務需求。

而物業超腦小易.AI基于大模型+專家模型+智能體構建的整體架構，通過行業與企業知識沉淀、業務深度學習與模型訓練，逐步成為物業企業組織轉型升級的數智化底座支撐，借由小易.超級窗與關聯方的交互鏈接，持續助力物業業務運營過程中多種場景的智能化改造，讓業務數智化運作融入到物業服務的方方面面。

在智能物管時代的破曉時刻，行業革新已非單一企業的獨角戲，而是需要構建多方協同的生態共同體。

針對物業企業所關注的數智化轉型疑問，包括如何有計劃地推進AI落地、AI相關投入的成本預算，以及如何與新視窗的AI方案咨詢團隊高效協作，我們期待與更多優秀的伙伴攜手，共商、共建、共享，共同迎接AI+物業的新時代！

如果您想進一步探索物業AI前沿成果，獲取行業智能升級方案，歡迎添加新視窗官方客服，領取最新《物業AI應用解決方案》獨家資料包。

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